深圳新聞網(wǎng)2025年10月22日訊（深圳特區(qū)報(bào)記者 焦子宇）近日，深圳大學(xué)計(jì)算機(jī)與軟件學(xué)院院長(zhǎng)黃惠教授團(tuán)隊(duì)成功研發(fā)出新一代地質(zhì)災(zāi)害智能監(jiān)測(cè)系統(tǒng)，該系統(tǒng)通過(guò)融合計(jì)算機(jī)視覺(jué)、深度學(xué)習(xí)與云邊端協(xié)同技術(shù)，實(shí)現(xiàn)了對(duì)邊坡落石、危巖移動(dòng)等地質(zhì)災(zāi)害的全天候、全覆蓋智能化監(jiān)測(cè)，徹底改變了傳統(tǒng)“點(diǎn)式監(jiān)測(cè)”的落后模式。

“傳統(tǒng)監(jiān)測(cè)手段如同‘守株待兔’，”黃惠說(shuō)，“傳感器只能監(jiān)測(cè)預(yù)設(shè)點(diǎn)位，無(wú)法覆蓋整個(gè)風(fēng)險(xiǎn)區(qū)域；人工巡查則受限于天氣、地形，很多危險(xiǎn)區(qū)域根本無(wú)法到達(dá)。”針對(duì)這一難題，黃惠教授團(tuán)隊(duì)依托國(guó)家重點(diǎn)研發(fā)計(jì)劃等多項(xiàng)重大科研項(xiàng)目，創(chuàng)新提出了核心圖形信息云-邊-端協(xié)同處理技術(shù)，構(gòu)建了一整套高效優(yōu)化算子，實(shí)現(xiàn)了從“點(diǎn)式監(jiān)測(cè)”到“體式防控”的跨越。

該系統(tǒng)基于計(jì)算機(jī)圖形學(xué)、計(jì)算機(jī)視覺(jué)與深度學(xué)習(xí)相結(jié)合的智能監(jiān)測(cè)方法，通過(guò)三個(gè)關(guān)鍵技術(shù)層面實(shí)現(xiàn)突破。在運(yùn)動(dòng)檢測(cè)方面，系統(tǒng)采用光流分析和幀間差分算法，可有效捕捉監(jiān)測(cè)區(qū)域的異常運(yùn)動(dòng)；在目標(biāo)識(shí)別方面，團(tuán)隊(duì)自主研發(fā)的YOLOStone深度學(xué)習(xí)模型，基于海量落石圖像樣本庫(kù)訓(xùn)練而成，對(duì)落石事件的識(shí)別準(zhǔn)確率超過(guò)85%；在精準(zhǔn)測(cè)量方面，系統(tǒng)采用亞像素級(jí)提取算法，將定位精度提升至亞像素量級(jí)，實(shí)現(xiàn)了對(duì)目標(biāo)位移的高精度測(cè)量。

目前，該系統(tǒng)已在深圳市尖崗山公園投入應(yīng)用，實(shí)現(xiàn)了對(duì)危巖、以及落石24小時(shí)不間斷監(jiān)控和報(bào)警。